ValidationCC+examen
EnseignantBadr-Eddine Chérief-Abdellatif
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Syllabus

L'objectif de ce cours est de comprendre les principaux défis posés par les données en grande dimension en statistique.

Sommaire

  • La malédiction de la dimension
  • Réduction de dimension et régularisation.
  • Parcimonie et sélection de modèle.
  • Relaxation convexe.
  • Étude théorique de l'estimateur LASSO.
  • Sur-paramétrisation et sur-apprentissage bénéfique.